Avaliação de método para classificação automatizada de pares em relacionamentos probabilísticos de bancos de dados / Assessment of a method for automatic match classification in probabilistic data linkage / Evaluación del método para la clasificación automatizada de pares en relaciones probabilísticas de bancos de datos

Resumo: O objetivo foi testar e avaliar a acurácia de um método para a seleção de escore em relacionamento probabilístico de banco de dados, de forma a viabilizar a automatização da identificação de pares verdadeiros dispensando a etapa de inspeção manual. Estudo de acurácia utilizando dados do Sistema de Informação do Câncer de Mama (SISMAMA) de Minas Gerais, Brasil, de 2009 e 2010. Após o processo de limpeza e padronização, foi realizado o relacionamento probabilístico dos bancos 2009 e 2010 utilizando 16 passos, sendo que cada passo foi inspecionado manualmente para se obter um padrão-ouro. Posteriormente, selecionaram-se amostras que foram inspecionadas e avaliadas para calcular a acurácia do método de seleção dos pares verdadeiros. Todos os passos e amostras com 200 e 300 pares apresentaram alta sensibilidade (recall) > 0,97, alto valor preditivo positivo (precision) > 0,95 e altas acurácia (> 0,97), medida F (> 0,96) e área sob a curva precision-recall (> 0,98). A amostra com 100 pares evidenciou altos valores para essas medidas, porém com escores mais baixos. Dos 16 passos avaliados, o uso de apenas três de forma combinada foi suficiente para identificar 99,24% dos pares verdadeiros no banco total. O método proposto permite automatizar o relacionamento das bases de dados, mantendo a acurácia do método. Facilita a utilização de relacionamento probabilístico no âmbito dos serviços de saúde, especialmente para a vigilância e gestão em saúde.

Abstract: The objective was to test and assess the accuracy of a scoring method in probabilistic data linkage in order to enable automatic identification of true matches, dispensing with the manual inspection stage. Accuracy study using data from the Breast Cancer Information System (SISMAMA) base in Minas Gerais State, Brazil, from 2009 and 2010. After cleaning and standardization, a 16-step probabilistic linkage of the 2009 and 2010 databases was performed, where each step was inspected manually to obtain a gold standard. Samples were then selected, inspected, and assessed to calculate the method's accuracy in selecting true matches. All the steps and samples with 200 and 300 matches showed high sensitivity (recall) > 0.97, high positive predictive value (precision) > 0.95, high accuracy (> 0.97) and F measure (> 0.96), and high area under the curve precision-recall (> 0.98). The sample with 100 matches showed high values for these measures, but with low scores. Of the 16 steps assessed, the combined use of only three was sufficient to identify 99.24% of the true matches in the total database. The proposed method allows automatically linking databases, maintaining the method's accuracy. It facilitates the use of probabilistic linkage in health services, especially for health surveillance and management.

Resumen: El objectivo fue robar y evaluar la exactitud de un método para la selección de una puntuación, en la relación probabilística de bancos de datos, de forma que sea viable la automatización de la identificación de pares verdaderos, eximiendo la etapa de revisión manual. Estudio de precisión, utilizando datos del Sistema de Información del Cáncer de Mama (SISMAMA) de Minas Gerais, Brasil, de 2009 y 2010. Tras el proceso de limpieza y estandarización, se realizó la relación probabilística de los bancos 2009 y 2010, utilizando 16 pasos, donde cada paso se revisó manualmente para obtener un patrón-oro. Posteriormente, se seleccionaron muestras que fueron revisadas y evaluadas para calcular la precisión del método de selección de los pares verdaderos. Todos los pasos y muestras con 200 y 300 pares presentaron una alta sensibilidad (recall) > 0,97, un alto valor predictivo positivo (precision) > 0,95 y exactitud alta (> 0,97), medida F (> 0,96) y el área bajo la curva precision-recall (> 0,98). La muestra con 100 pares evidenció altos valores para estas medidas, aunque con puntuaciones más bajas. De los 16 pasos evaluados, el uso de solo tres de forma combinada fueron suficientes para identificar 99,24% de los pares verdaderos en el banco total. El método propuesto permite automatizar la relación de las bases de datos, manteniendo la precisión del método. Facilita la utilización de la relación probabilística en el ámbito de los servicios de salud, especialmente para vigilancia y gestión en salud.

Redistribution of heart failure deaths using two methods: linkage of hospital records with death certificate data and multiple causes of death data / Redistribuição de óbitos por insuficiência cardíaca usando dois métodos: linkage de registros hospitalares com dados de atestados de óbito e de causas múltiplas de morte / Redistribución de las muertes por fallo cardíaco usando dos métodos: enlace a registros hospitalarios con datos del certificado de defunción y sobre causas múltiples de la muerte

Heart failure is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death. Reassigning garbage codes to plausible causes reduces bias and increases comparability of mortality data. Two redistribution methods were applied to Brazilian data, from 2008 to 2012, for decedents aged 55 years and older. In the multiple causes of death method, heart failure deaths were redistributed based on the proportion of underlying causes found in matched deaths that had heart failure listed as an intermediate cause. In the hospitalization data method, heart failure deaths were redistributed based on data from the decedents' corresponding hospitalization record. There were 123,269 (3.7%) heart failure deaths. The method with multiple causes of death redistributed 25.3% to hypertensive heart and kidney diseases, 22.6% to coronary heart diseases and 9.6% to diabetes. The total of 41,324 heart failure deaths were linked to hospitalization records. Heart failure was listed as the principal diagnosis in 45.8% of the corresponding hospitalization records. For those, no redistribution occurred. For the remaining ones, the hospitalization data method redistributed 21.2% to a group with other (non-cardiac) diseases, 6.5% to lower respiratory infections and 9.3% to other garbage codes. Heart failure is a frequently used garbage code in Brazil. We used two redistribution methods, which were straightforwardly applied but led to different results. These methods need to be validated, which can be done in the wake of a recent national study that will investigate a big sample of hospital deaths with garbage codes listed as underlying causes.

A insuficiência cardíaca, quando atribuída como a causa básica de morte, é considerada um código lixo. A reatribuição de códigos lixo a causas plausíveis tem por objetivo reduzir viés e aumentar a comparabilidade de dados sobre mortalidade. Dois modelos de redistribuição foram aplicados a dados brasileiros de 2008 a 2012, para pacientes falecidos de 55 anos de idade ou mais. No modelo de causas múltiplas de morte, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base na proporção de causas básicas identificadas em óbitos pareados que tinham insuficiência cardíaca listada como causa intermediária. No método de dados hospitalares, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base nos dados dos registros de hospitalização dos pacientes falecidos. Houve 123.269 (3,7%) óbitos por insuficiência cardíaca. O método de causas múltiplas de morte redistribuiu 25,3% para doenças cardíacas hipertensivas e doenças renais, 22,6% para doenças cardíacas coronarianas e 9,6% para diabetes. Houve 41.324 óbitos por insuficiência cardíaca relacionados com registros de hospitalização. A insuficiência cardíaca foi listada como o diagnóstico principal em 45,8% dos registros de hospitalização correspondentes. Para estes, não foi feita redistribuição. Para os óbitos remanescentes, o método de dados hospitalares redistribuiu 21,2% para outras doenças (não cardíacas), 6,5% para infecções das vias aéreas inferiores e 9,3% para outros códigos lixo. A insuficiência cardíaca é um código lixo frequentemente usado no Brasil. Nós usamos dois métodos de redistribuição, aplicados de forma simples, mas que levaram a resultados distintos. É importante que esses métodos sejam validados, o que pode ser feito a partir de um estudo nacional recente que investigará uma grande amostra de óbitos hospitalares com códigos lixo listados como causas básicas.

El fallo cardíaco, cuando es asignado como causa subyacente de la muerte está considerado como código basura. El objetivo de este estudio es reasignar códigos basura de fallecimiento, con el fin de reducir sesgos e incrementar la comparabilidad de los datos de mortalidad. Se aplicaron dos métodos de redistribución en los datos brasileños de 2008 a 2012, para fallecidos de 55 años y mayores. En el método de causas múltiples de muerte, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en la proporción de causas subyacentes encontradas en las muertes compatibles que contaban con un fallo cardiaco descrito como causa intermedia. En el método de datos de hospitalización, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en datos del historial de hospitalización de los fallecimientos. Hubo 123.269 (3,7%) muertes por fallo cardíaco. El método de múltiples causas de fallecimiento redistribuyó un 25,3% a problemas de hipertensión cardiaca y enfermedades de riñón, un 22,6% a enfermedades coronarias de corazón y un 9,6% a diabetes. Hubo 41.324 muertes por fallos cardiacos vinculadas a los registros de hospitalización. El fallo cardíaco fue listado como diagnóstico principal en un 45,8% de los registros de hospitalización correspondientes. Para estos últimos, no se produjo redistribución. En el caso de los restantes, el método de datos de hospitalización redistribuyó un 21,2% a un grupo con otras enfermedades (no-cardíacas), un 6,5% a infecciones en las vías respiratorias bajas y un 9,3% a otros códigos basura. El fallo cardíaco es frecuentemente usado en Brasil como código basura. Usamos dos métodos de redistribución, que fueron directamente aplicados, pero que condujeron a resultados diferentes. Es importante validar estos métodos, que como consecuencia de un estudio nacional recientemente iniciado es posible que se pueda hacer, además de investigar una gran muestra de muertes hospitalarias registradas con códigos basura procedentes de causas subyacentes.

Inclusão de etapa de pós-processamento determinístico para o aumento de performance do relacionamento (linkage) probabilístico / Inclusion of a deterministic post-processing stage to increase the performance of probabilistic record linkage / Inclusión de la etapa de postprocesamiento determinístico para el aumento del rendimiento del enlace (linkage) probabilístico

O objetivo do presente estudo foi demonstrar a aplicação de uma etapa de pós-processamento determinístico, baseada em medidas de similaridade, para aumentar a performance do relacionamento probabilístico com e sem a etapa de revisão manual. As bases de dados utilizadas no estudo foram o Sistema de Informação de Agravos de Notificação e o Sistema de Informações sobre Mortalidade, no período de 2007 a 2015, do Município de Palmas, Tocantins, Brasil. O software probabilístico utilizado foi o OpenRecLink; foi desenvolvida e aplicada uma etapa de pós-processamento determinístico aos dados obtidos por três diferentes estratégias de pareamento probabilístico. As três estratégias foram comparadas entre si e acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico. A sensibilidade das estratégias probabilísticas sem revisão manual variou entre 69,1% e 77,8%, já as mesmas estratégias, acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico, apresentaram uma variação entre 92,9% e 96,3%. A sensibilidade de duas estratégias probabilísticas com revisão manual foi semelhante à obtida pela etapa de pós-processamento determinístico, no entanto, o número de pares destinados à revisão manual pelas duas estratégias probabilísticas variou entre 1.177 e 1.132 registros, contra 149 e 145 após a etapa de pós-processamento determinístico. Nossos resultados sugerem que a etapa de pós-processamento determinístico é uma opção promissora, tanto para aumentar a sensibilidade quanto para reduzir o número de pares que precisam ser revisados manualmente, ou mesmo para eliminar sua necessidade.

The aim of this study was to demonstrate the application of a deterministic post-processing stage, based on measures of similarity, to increase the performance of probabilistic record linkage with and without manual revision. The databases used in the study were the Brazilian Information System for Notificable Diseases and the Brazilian Mortality Information System, from 2007 to 2015, in Palmas, Tocantins State, Brazil. The probabilistic software was OpenRecLink, and a deterministic post-processing stage was applied to the data obtained from three different probabilistic linkage strategies. The three strategies were compared to each other, and the deterministic post-processing stage was added. The sensibility of the probabilistic strategies without manual revision varied from 69.1% and 77.8%, while the same strategies plus the deterministic post-processing stage varied from 92.9% to 96.3%. Sensitivity of the two probabilistic strategies with manual revision was similar to that obtained by the deterministic post-processing stage, but the number of matches that were referred to manual revision by the two probabilistic strategies varied between 1,177 and 1,132 records, compared to 149 and 145 after the deterministic post-processing stage. Our findings suggest that the deterministic post-processing stage is a promising option, both to increase the sensitivity and to reduce the number of matches that need to be reviewed manually, or even to eliminate the need for manual revision altogether.

El objetivo del presente estudio fue mostrar la aplicación de una etapa de postprocesamiento determinístico, basada en medidas de similitud, con el objeto de aumentar el rendimiento del enlace probabilístico con y sin etapa de revisión manual. Las bases de datos utilizadas en el estudio fueron el Sistema de Información sobre Enfermedades de Notificación Obligatoria y el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad, durante el período de 2007 a 2015, en el municipio de Palmas, Tocantins, Brasil. El software probabilístico utilizado fue el OpenRecLink; se desarrolló y aplicó una etapa de postprocesamiento determinístico con los datos obtenidos mediante tres estrategias diferentes de emparejamiento probabilístico. Las tres estrategias se compararon entre sí y se añadieron a la etapa de postprocesamiento determinístico. La sensibilidad de las estrategias probabilísticas sin revisión manual varió entre el 69,1% y el 77,8%, incluso las mismas estrategias, añadidas de la etapa de postprocesamiento determinístico, presentaron una variación entre 92,9% y 96,3%. La sensibilidad de las dos estrategias probabilísticas con revisión manual fue semejante a la obtenida por la etapa de postprocesamiento determinístico, sin embargo, el número de pares destinados a la revisión manual por las dos estrategias probabilísticas varió entre 1.177 y 1.132 registros, frente 149 y 145 tras la etapa de postprocesamiento determinístico. Nuestros resultados sugieren que la etapa de postprocesamiento determinístico es una opción prometedora, tanto para aumentar la sensibilidad, como para reducir el número de pares que necesitan ser revisados manualmente, o incluso para eliminar su necesidad.

Effect of inpatient and outpatient care on treatment outcome in tuberculosis: a cohort study / Efecto de la atención hospitalaria y ambulatoria en el resultado del tratamiento de la tuberculosis: un estudio de cohortes / Efeito da atenção hospitalar e ambulatorial sobre o desfecho do tratamento da tuberculose: estudo de coorte

ABSTRACT Objective To identify individual- and health services-related factors associated with deaths in subjects diagnosed with tuberculosis (TB). Methods A nonconcurrent cohort study with passive follow-up was conducted using a probabilistic linkage method to analyze a sample of patients diagnosed and reported as having TB in 2006 and followed up until 2008. New cases, cases with previous treatment (readmission after loss to follow-up or relapse), and transfers across health services were included. Proportional hazards models were used to estimate the independent effect of covariates related to the individual and to the health services on mortality from all causes. Results Age above 60 years, admission to a hospital with emergency services, HIV-associated TB, and readmission to an outpatient facility after disease relapse or loss to follow-up were identified as risk factors for death. Variables related to process and results indicators of Brazil's National TB Program were not associated with mortality from all causes. Conclusions Advanced age, previous treatment for TB, and treatment at a secondary-level outpatient facility or a hospital with emergency services on site were associated with mortality in TB patients. Better strategies to improve TB care delivered at health units are needed to prevent death from TB, especially among the elderly.

RESUMEN Objetivo Identificar los factores individuales y los factores relacionados con los servicios de salud asociados con la muerte de personas con diagnóstico de tuberculosis. Métodos Se realizó un estudio de cohortes no concurrentes con seguimiento pasivo, con un método de nexo probabilístico, para analizar una muestra de pacientes a quienes se les diagnosticó tuberculosis y se notificaron sus casos en el 2006, y se les dio seguimiento hasta el 2008. Se incluyeron casos nuevos, casos con tratamiento anterior (reingreso después de haber abandonado el seguimiento o por recaída) y transferencias entre distintos servicios de salud. Se usaron modelos de riesgos proporcionales para calcular el efecto independiente de las covariables relacionadas con los individuos y con los servicios de salud en la mortalidad por todas las causas. Resultados Se determinó que los factores de riesgo de muerte son: edad mayor de 60 años, ingreso a un hospital con servicios de urgencia, tuberculosis asociada con la infección por el VIH y reingreso a un establecimiento de atención ambulatoria después de la recaída de la enfermedad o de abandonar el seguimiento. Las variables relacionadas con los procesos y los indicadores de resultados del Programa Nacional contra la Tuberculosis de Brasil no se asociaron con la mortalidad por todas las causas. Conclusiones La edad avanzada, el antecedente de tratamiento antituberculoso y el tratamiento en un establecimiento ambulatorio de nivel secundario o un hospital con servicios integrados de urgencia se asociaron con la mortalidad de los pacientes con tuberculosis. Se necesitan mejores estrategias para optimizar los servicios de atención de la tuberculosis que prestan las unidades de salud a fin de evitar la muerte por esta enfermedad, especialmente en las personas de mayor edad.

RESUMO Objetivo Identificar fatores individuais e relacionados aos serviços de saúde associados com mortalidade em indivíduos com diagnóstico de tuberculose (TB). Métodos Estudo longitudinal não concorrente de seguimento passivo por método de linkage probabilístico, realizado em uma amostra de pacientes diagnosticados e notificados com TB em 2006 e seguidos até 2008. Casos novos, com histórico de tratamento anterior (readmitidos após perda de seguimento ou recorrência) ou transmitidos entre diferentes serviços de saúde foram incluídos. Modelos de riscos proporcionais foram utilizados para estimar o efeito independente de covariáveis do indivíduo e do serviço de saúde na mortalidade por todas as causas. Resultados Idade maior de 60 anos, admissão em hospital com serviço de emergência, coinfecção HIV/TB e reingresso a um serviço ambulatorial após recorrência da TB ou perda de seguimento foram identificados como fatores de risco para a morte. Variáveis de processo e indicadores de resultados do Programa Nacional de Controle da Tuberculose não guardaram relação com a mortalidade por todas as causas. Conclusões Idade avançada, tratamento prévio da TB e tratamento em unidade ambulatorial de nível secundário ou em hospital com serviço de emergência no local apresentaram associação com mortalidade em pacientes com TB. São necessárias estratégias melhores para aprimorar a atenção à TB ofertada nas unidades de saúde, principalmente para idosos.

Acurácia do relacionamento probabilístico de registros na identificação de óbitos em uma coorte de pacientes com insuficiência cardíaca descompensada / Accuracy of probabilistic record linkage for identifying deaths in a cohort of patients with decompensated heart failure / Exactitud de vinculación probabilística de registros para identificar muertes en una cohorte de pacientes con insuficiencia cardiaca descompensada

Resumo O relacionamento probabilístico de registros vem sendo cada vez mais empregado na identificação de desfechos em estudos de coorte. O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia deste método na identificação de óbitos em uma coorte de 450 pacientes admitidos em um hospital universitário por insuficiência cardíaca descompensada, em um período de seis anos. O estado vital dos membros da coorte foi determinado a partir dos registros no prontuário eletrônico dos pacientes (padrão-ouro). O software OpenRecLink foi utilizado para relacionar os registros da coorte com aqueles da base do Sistema de Informações de Mortalidade, visando à identificação de óbitos. Apenas 53,6% pacientes apresentavam estado vital conhecido ao final do seguimento e destes 59,3% haviam falecido. O método apresentou sensibilidade de 97,9%, especificidade de 100%, valor preditivo positivo de 100%, valor preditivo negativo de 97% e acurácia de 98,8%. Esses resultados sugerem que o relacionamento probabilístico de registros é uma valiosa ferramenta na identificação de óbitos para estudos de coorte.

Abstract Probabilistic record linkage has been used increasingly to identify outcomes in cohort studies. This study aimed to assess the method's accuracy for identifying deaths in a cohort of 450 patients admitted to a university hospital for decompensated heart failure over a six-year period. Vital status of cohort members was determined from electronic patient file data (gold standard). OpenRecLink software was used to link cohort records with those from the Mortality Information System, aimed at identifying deaths. Only 53.6% of patients had vital status known at the end of follow-up, and 59.3% of these had died. The method showed 97.9% sensitivity, 100% specificity, 100% positive predictive value, 97% negative predictive value, and 98.8% accuracy. The results suggest probabilistic record linkage as a valuable tool for identifying deaths in cohort studies.

Resumen La vinculación probabilística de registros es cada vez más empleada para identificar los resultados de los estudios de cohortes. El objetivo de este estudio fue evaluar la exactitud de este método en la identificación de las muertes en una cohorte de 450 pacientes ingresados en un hospital universitario por insuficiencia cardíaca descompensada en un período de seis años. El estado vital de integrantes de la cohorte se determinó a partir de los datos en los registros médicos electrónicos de pacientes (patrón oro). El software OpenRecLink fue utilizado para relacionar los registros de la cohorte con los de la base del Sistema de Información sobre Mortalidad, dirigido a la identificación de las muertes. Sólo el 53,6% de los pacientes presentaban estado vital conocido al final del seguimiento y de éstos el 59,3% habían muerto. El método tuvo una sensibilidad de un 97,9%, una especificidad de un 100%, valor predictivo positivo de un 100%, valor predictivo negativo de un 97% y exactitud de un 98,8%. Estos resultados sugieren que la vinculación probabilística de registros es una herramienta valiosa para la identificación de las muertes en los estudios de cohortes.

Going open source: some lessons learned from the development of OpenRecLink / Rumo ao software aberto: algumas lições aprendidas com o desenvolvimento do OpenRecLink / Rumbo al código abierto: algunas lecciones aprendidas del desarrollo de OpenRecLink

Record linkage is the process of identifying and merging records across different databases belonging to the same entity. The health sector is one of the pioneering areas of record linkage techniques applications. In 1998 we began the development of a software package, called RecLink that implemented probabilistic record linkage techniques. In this article we report the development of a new, open-source version of that program, now named OpenRecLink. The aim of this article is to present the main characteristics of the new version and some of the lessons learned during its development. The new version is a total rewrite of the program, based on three goals: (1) to migrate to a free and open source software (FOSS) platform; (2) to implement a multiplatform version; (3) to implement the support for internationalization. We describe the tools that we adopted, the process of development and some of the problems encountered.

Linkage de registros é o processo de identificação e fusão de registros entre diferentes bases de dados pertencentes à mesma entidade. O setor de saúde é uma das áreas pioneiras na aplicação de técnicas de record linkage. Em 1998, iniciamos o desenvolvimento de um programa chamado RecLink, que implementava as técnicas de relacionamento probabilístico. Neste artigo, relatamos o desenvolvimento de uma nova versão de fonte aberta desse programa, agora chamado OpenRecLink. O objetivo deste artigo é apresentar as principais características da nova versão e algumas das lições aprendidas durante o seu desenvolvimento. A nova versão é uma reescrita total do programa, com base em três objetivos: (1) migrar para uma plataforma de software livre e de código aberto, (2) implementar uma versão multiplataforma e (3) implementar o suporte para a internacionalização. Descrevemos as ferramentas adotadas, o processo de desenvolvimento e alguns dos problemas encontrados no seu desenvolvimento.

La vinculación de registros es el proceso de identificar y combinar registros a través de diferentes bases de datos que pertenecen a la misma entidad. El sector de la salud es una de las zonas pioneras en el récord de técnicas de vinculación de aplicaciones. En 1998 se inició el desarrollo de un paquete de software, llamado RecLink, que implementaba técnicas de registro de vinculación probabilísticos. En este artículo se presenta el desarrollo de una nueva versión de código abierto de ese programa, ahora llamado OpenRecLink. El objetivo de este artículo es presentar las principales características de la nueva versión y algunas de las lecciones aprendidas durante su desarrollo. La nueva versión es una reescritura total del programa, sobre la base de tres objetivos: (1) migrar a un software libre y de código abierto de la plataforma (FOSS), (2) implementar una versión multiplataforma; (3) poner en práctica el apoyo a la internacionalización. Se describen las herramientas que hemos adoptado, el proceso de desarrollo y algunos de los problemas encontrados.

Accuracy of a probabilistic record-linkage methodology used to track blood donors in the Mortality Information System database / Acurácia da metodologia de relacionamento probabilístico de registros na identificação de doadores de sangue no banco de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade / La exactitud del método probabilístico de relación para identificar a donantes de sangre en la base de datos del Sistema de Información sobre Mortalidad

The probabilistic record linkage (PRL) is based on a likelihood score that measures the degree of similarity of several matching variables. Screening test results for different diseases are available for the blood donor population. In this paper, we describe the accuracy of a PRL process used to track blood donors from the Fundação Pró-Sangue (FPS) in the Mortality Information System (SIM), in order that future studies might determine the blood donor’s cause of death. The databases used for linkage were SIM and the database made up of individuals that were living (200 blood donors in 2007) and dead (196 from the Hospital das Clinicas de São Paulo that died in 2001-2005). The method consists of cleaning and linking the databases using three blocking steps comparing the variables “Name/Mother’s Name/ Date of Birth” to determine a cut-off score. For a cut-off score of 7.06, the sensitivity and specificity of the method is 94.4% (95%CI: 90.0-97.0) and 100% (95%CI: 98.0-100.0), respectively. This method can be used in studies that aim to track blood donors from the FPS database in SIM.

O relacionamento probabilístico se baseia em um escore que é calculado levando em consideração a similaridade do pareamento de diversas variáveis. Dados de resultados de testes de triagem para diferentes doenças estão disponíveis para a população de doadores de sangue. Neste artigo descrevemos a acurácia de um processo de relacionamento probabilístico para identificar doadores de sangue da Fundação Pró-Sangue (FPS) no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os bancos utilizados para o relacionamento foram o SIM e o banco formado por indivíduos vivos (200 doadores de sangue em 2007) e mortos (196 pacientes do Hospital das Clínicas de São Paulo que morreram entre 2001-2005). O método consistiu em limpar e relacionar probabilísticamente os bancos em três passos de blocagem comparando as variáveis “Nome/Nome Mãe /Data de Nascimento” para determinar um escore de corte. Para um escore de corte de 7,06 a sensibilidade e especificidade do método é de 94,4% (IC95%: 90-97) e 100% (IC95%: 98-100), respectivamente. Este método pode ser utilizado em estudos para identificar pacientes da FPS no SIM.

La relación probabilística (RP) se basa en una puntuación que se calcula en función de la similitud entre variables de emparejamiento. Los resultados de los tests sobre diferentes enfermedades están a disposición de la población de donantes de sangre. En el presente artículo se describe la precisión de un proceso de RP para identificar a donantes de sangre de la Fundação Pró-Sangue (FPS) en el Sistema de Información de Mortalidad (SIM). Se llevó a cabo la RP del SIM y de un banco compuesto por individuos vivos (200 donantes de sangre en 2007) y muertos (196 pacientes del Hospital de Clínicas de São Paulo, que murieron entre 2001 y 2005). El método consistió en depurar los bancos de datos y RP en tres etapas de bloqueo, comparando las variables nombre, nombre de la madre y fecha de nacimiento para determinar un punto de corte. Para el punto de corte 7:06, la especificidad y sensibilidad del método fue de un 94,4% (IC95%: 90,0-97,0) y 100% (IC95%: 98,0-100,0), respectivamente. Este método puede ser utilizado en más estudios con el fin de identificar a los pacientes FPS en el SIM.

Estimativas de parâmetros no linkage entre os bancos de mortalidade e de hospitalização, segundo a qualidade do registro da causa básica do óbito / Estimated parameters in linkage between mortality and hospitalization databases according to quality of records on underlying cause of death

The purpose of the study was to compare the linkage parameter estimates between hospitalization and mortality databases, calculated separately for the subsets of deaths from ill-defined causes and deaths from known causes. The databases for deaths from known causes and ill-defined causes were linked to a hospital admissions database. Parameters were estimated using two strategies: (1) first name, last name, and day, month, and year of birth, (2) full name and date of birth. In the first strategy, the estimates for the first and last name were at least 97 percent in both sets. However, the items day, month, and year of birth produced low values in both sets. In the second strategy there was an important difference between the two groups, with much lower values for full name and especially for date of birth in the group of deaths from ill-defined causes. Our results emphasize the need for pilot studies to evaluate possible internal heterogeneity of databases during the planning stage of linkage projects.

O objetivo do estudo foi comparar as estimativas de parâmetros de linkage entre as bases de hospitalizações e de óbitos calculadas separadamente para uma amostra de óbitos com causas mal definidas e para os com causas definidas. As estimativas de parâmetros foram feitas considerando duas estratégias: (1) primeiro nome, último nome, dia, mês e ano de nascimento; (2) nome completo e data do nascimento. Na primeira estratégia, as estimativas do parâmetro para os campos primeiro e último nome foram iguais ou superiores a 97 por cento em ambos os conjuntos analisados. Já os campos dia, mês e ano apresentaram valores baixos em ambos os conjuntos. Na segunda estratégia, houve diferença importante entre os dois grupos, com valores bem menores para nome completo e, especialmente, data de nascimento no grupo dos óbitos com causas mal definidas. Nossos resultados reforçam a necessidade de serem realizados estudos pilotos para avaliar possíveis heterogeneidades internas nas bases durante a fase de planejamento de projetos de linkage.

Historia clínica pediátrica / Pediatric clinical record

La primera parte de la intervención del médico con un paciente radica en la obtención de información que conduzca al análisis del problema clínico; ésta tarea ha sido trabajada a lo largo del tiempo de formas muy diferentes y ha marcado la manera en cómo se enfocan los problemas de la salud. El eje de ese proceso ha sido la historia clínica, que ha cursado en diferentes modalidades en las diversas escuelas de Medicina; todas ellas conformando el principio de la propedéutica médica.

The first part of the intervention with a patient is to obtain information leading to the analysis of the clinical problem, this task has been worked over time in very different ways and has marked the way how to approach problems health. The heart of this process has been the medical history, which has taken different forms in different medical schools, all of them conforming to the principle of medical propaedeutic.

Symposium Trasplante de órganos en México: Registro Nacional de Trasplantes, trasplantes de órganos en México / Symposium: organs transplant in Mexico: National Register of Trasplants. Organ trasplants in Mexico

Objetivo. Informar acerca de los resultados obtenidos por el Registro Nacional de trasplantes en la procuración y distribución de órganos de acuerdo a los principios de ética y justicia. Sede. Subsecretaría de Servicios de Salud, Registro Nacional de trasplantes. (RNT). Diseño. Estudio retrospectivo, longitudinal observacional. Material y métodos. En México existen actualmente más de 70 centros de trasplante renal, los que se ubican en 21 de las 32 entidades federativas, siendo el Distrito Federal el sitio donde se localiza el mayor número de éstos; así mismo, se cuenta con más de 75 centros de trasplante corneal en todo el país. El sistema de informática del RNT recibe informes trimestrales y anuales de todos los centros adscritos al programa, la información recibida es procesada en un sistema de informática integrado por una computadora Olivetti M-300-30 y un paquete de software Works 2.0 de Microsoft, donde radica la base de datos de RNT, en esta base de datos se manejan todos los elementos de carácter estadístico, además de los datos generales de cada centro como: ubicación geográfica, responsables, licencias, tipos de órganos que se implantan en cada centro, etc. El marco jurídico que regula la práctica de trasplantes en México lo integran: La Ley General de Salud; El Reglamento en materia de Control Sanitario de la Disposición de Organos y Tejido y Cadáveres de seres humanos y la Norma Técnica No. 323 para la Disposición de Organos y Tejidos de seres humanos con fines terapéuticos. Resultados. En México se han realizado un total de 22,968 trasplantes de órganos, de los cuales 4,178 fueron de riñón, la fuente de donación fue principalmente donadores vivos de 3,656 casos (87.5 por ciento), así mismo, la donación de cadáver se constituyó por 522 casos(12.5 por ciento)